Ce este singularitatea tehnologică și când se poate întâmpla?

Publicat:
4 minute
Autor: Redacția
https://www.pexels.com/ro-ro/fotografie/tehnologie-estompare-ince-o-are-spa-iul-cosmic-7709020/

Singularitatea se referă la un eveniment ipotetic în care Inteligența Artificială (IA) devine mai inteligentă și autonomă decât oamenii, având capacitatea să se îmbunătățească singură.

Acest fenomen ar putea declanșa o serie de progrese exponențiale care ar depăși cu mult puterea noastră de ințelegere.

În domeniul tehnologic, noțiunea de singularitate a atras din ce în ce mai multă atenție recent. Deși poate suna ca un scenariu desprins dintr-o operă de știință-ficțiune, avansul accelerat al tehnologiei din ultima perioadă transformă singularitatea într-o eventualitate foarte posibilă.

Singularitatea ar putea transforma lumea. Unii experți văd un viitor pozitiv cu AI rezolvând probleme, în timp ce alții se tem de o lume dominată de mașini unde oamenii pierd controlul.

Evoluția tehnologică este în general exponențială

A crește exponențial înseamnă ca atunci când ai 2 bomboane și ele se dublează mereu: azi ai 2, mâine ai 4, poimâine ai 8, și tot așa. Numărul bomboanelor crește rapid, mult mai repede decât dacă ai adăuga doar câte una în fiecare zi.

Evoluția tehnologică a urmat adesea o traiectorie exponențială, crescând la un ritm care depășește așteptările convenționale. Așa cum Moore a prezis că puterea de procesare a computerelor se va dubla aproximativ la fiecare doi ani, creșterea este, de fapt, un atribut fundamental al progresului tehnologic.

Această accelerare nu este diferită în domeniul inteligenței artificiale. Așa cum computerele de altădată, care ocupau camere întregi, sunt acum eclipsate de dispozitive de buzunar, IA a trecut de la sarcini simple la abilități de analiză și înțelegere care rivalizează, sau chiar depășesc, capacitatea umană. Acest ritm exponențial în IA nu numai că redefinește limitele tehnologiei, dar ne deschide uși spre viitoare nebănuite și ne arată potențialul nelimitat al evoluției tehnologice

Automatizarea job-urilor

O mare îngrijorare legată de singularitate este că Inteligența Artificială ar putea prelua multe joburi făcute de oameni acum. Asta ar putea crea șomaj și probleme economice.

De altfel acest lucru se întâmplă deja în multe domenii de activitate: de la retail la IT.

„AI mi-a luat slujba, la propriu” — Gizmodo, publicația de tehnologie, concediază personalul spaniol pe fondul trecerii la traducere automatizată bazată pe Inteligență Artificială

Conform celor de la The Verge, săptămâna trecută, compania-mamă Gizmodo, G/O Media, a concediat personalul site-ului său în limba spaniolă și a început să-și înlocuiască munca cu traduceri AI ale articolelor în limba engleză,.

Articolul legat de Gizmodo a stârnit o mulțime de comentarii. Un utilizator răspunde acestui articol spunând că este în aceași situație, fiind translator:

Ca fost traducător profesionist pot să vă spun chiar acum că întregul meu job este terminat. Unii clienți încă îmi trimit lucrări, dar realitatea este că Chat GPT poate face totul pentru mine. Da, uneori are halucinații, așa că trebuie să verifici de două ori, dar este cu ani lumină mai bun decât Google translate.

Domeniile unde automatizarea are cel mai mare impact asupra job-urilor

Automatizarea și inteligența artificială (IA) au provocat o evoluție rapidă în numeroase sectoare ale economiei mondiale. Pe măsură ce aceste tehnologii avansează, numeroase joburi sunt afectate, având potențialul de a fi înlocuite total sau parțial. Iată câteva dintre domeniile cele mai susceptibile de a fi influențate de această transformare:

  1. Producția/Manufacturarea: Industria manufacturieră a fost una dintre primele afectate de automatizare. Roboții industriali sunt acum capabili să asambleze produse, să sudeze și să efectueze alte sarcini repetitive cu o precizie și o viteză superioară omului.
  2. Transport: Vehiculele autonome, inclusiv camioanele, taxiurile și vehiculele de livrare, au potențialul de a revoluționa modul în care ne deplasăm și transportăm bunuri, reducând astfel nevoia de șoferi.
  3. Agricultura: Dronele și roboții agricoli pot planta, iriga și recolta culturile mult mai eficient decât metodele tradiționale.
  4. Retail: Casieriile automatizate și sistemele de inventar care funcționează pe bază de IA pot înlocui nevoia de personal în magazine.
  5. Serviciile financiare: Algoritmi avansați pot efectua analize de piață, gestionarea portofoliilor și detectarea fraudelor mult mai rapid și mai precis decât analiștii umani.
  6. Sănătate: Deși personalul medical nu va fi înlocuit în totalitate, există sisteme bazate pe IA care pot diagnostica boli, sugera tratamente și chiar efectua unele proceduri chirurgicale cu precizie.
  7. Centrale telefonice și servicii pentru clienți: Chatbot-urile și sistemele de recunoaștere vocală avansată pot gestiona interogări de bază, reducând nevoia de operatori umani.
  8. Juridic: Programelor de IA pot analiza documentație, identifica precedente și sugera strategii legale, însă avocații încă joacă un rol crucial în interpretarea și aplicarea legii.
  9. Imobiliare: IA poate evalua valorile proprietăților și identifica cele mai bune oportunități de investiții, simplificând astfel munca agentilor imobiliari.
  10. Media și divertisment: Redactarea de știri și crearea de conținut pot fi, de asemenea, influențate de IA. Există programe care pot genera articole sau muzică pe baza datelor introduse.

Un efect profund asupra societății și viitorului

Sundar Pichai, directorul executiv al Google, numește inteligența artificială „mai profundă decât focul sau electricitatea sau orice am făcut în trecut”.

Reglementările privind AI au devenit prioritare pentru a limita riscurile asociate. Italia a suspendat temporar ChatGPT până la conformarea lui OpenAI la normele de confidențialitate. Legislația europeană urmează să abordeze preocupările privind IA, stabilind niveluri diferite de risc. Înființat în 2020 de G7, Parteneriatul global pentru inteligența artificială are 29 de țări membre, iar organizații ca ONU și OCDE dezvoltă propriile reglementări.

Inteligența artificială generativă: un precursor al singularității tehnologice

Inteligența artificială generativă, susținută de modele de limbaj mari și rețele neuronale transformatoare, poate reprezenta un pas către singularitate.

Experții au opinii diferite privind momentul apariției singularității. Unii cred că va apărea curând, alții în următorul secol, sau poate niciodată.

Ray Kurzweil, un futurist renumit și actual director de inginerie la Google, a anticipat singularitatea în 2045 în cartea sa, publicată în anul 2005 (The Singularity is Near)

Urmărește-ne pe Google News

Ne găsești și aici: Google Play

Mai multe pentru tine