Inteligența Artificială în programare: Salvare sau capcană pentru industria software globală?

Companiile de software din întreaga lume adoptă tot mai mult inteligența artificială (IA) ca instrument de dezvoltare, promițând livrări mai rapide și costuri mai mici. Însă, pe măsură ce hype-ul crește, apar tot mai multe semnale de alarmă legate de calitatea codului, sustenabilitatea carierei și viitorul dezvoltatorilor umani.

În 2024, antreprenorul canadian Wes Winder a concediat întreaga echipă de dezvoltatori, declarând cu entuziasm că inteligența artificială îi va înlocui eficient. „Am concediat întreaga echipă de devs... Acum livrez de 100 de ori mai repede cu un cod de 10 ori mai curat”, a scris el într-un tweet devenit viral, prezicând că „90% dintre joburile de dezvoltator vor dispărea” în curând. Însă entuziasmul s-a transformat rapid într-un eșec: câteva luni mai târziu, Winder se întorcea pe LinkedIn căutând din nou programatori.

Această poveste reflectă perfect dilema cu care se confruntă industria globală a software-ului: pe de o parte, promisiuni mari privind productivitatea și automatizarea; pe de altă parte, semnale clare că graba spre IA ar putea avea consecințe nedorite.

În întreaga lume, de la Silicon Valley până în Bengaluru, companiile văd IA nu doar ca un asistent, ci ca un potențial înlocuitor al dezvoltatorilor umani. CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, declara că IA va putea în curând face treaba unor „ingineri de nivel mediu”, poate chiar din 2025. La Amazon, Matt Garman, șeful diviziei cloud, sugera că în câțiva ani „cei mai mulți dezvoltatori nu vor mai scrie cod”.

GitHub susține că asistentul său AI, Copilot, ajută programatorii să codeze cu până la 55% mai repede, iar 85% dintre utilizatori se simt mai încrezători în munca lor.

Alte companii afirmă că pot reduce la jumătate timpul de dezvoltare. Unii manageri au legat chiar disponibilizările de investiții în IA: CFO-ul Cisco a justificat reducerea cu 7% a personalului prin „strategia de a investi pentru a câștiga în IA”.

Dar în timp ce productivitatea pare să crească, tot mai multe voci atrag atenția că „mai mult” nu înseamnă neapărat „mai bine”.

Un raport publicat de GitClear în 2024, bazat pe analiza a peste 200 de milioane de linii de cod, a arătat că utilizarea AI duce la creșterea codului duplicat și la o reducere semnificativă a refactorizării. Cu alte cuvinte, dezvoltatorii copiază mai mult, dar îmbunătățesc mai puțin. Asta înseamnă cod mai greu de întreținut și riscuri mai mari pe termen lung.

„Este autostrada către datoria tehnică”, avertizează Kin Lane, inginer cu peste 35 de ani de experiență.

Alte rapoarte au arătat că echipele care folosesc intens AI au livrat mai repede, dar cu un scădere de 7% în stabilitatea aplicațiilor. În plus, tot mai multe probleme de securitate și întreruperi de serviciu sunt atribuite codului generat de AI și neverificat corespunzător.

Studiile arată un paradox periculos: programatorii care folosesc AI tind să scrie cod mai puțin sigur, dar cred cu tărie că este sigur.

Unul dintre cele mai îngrijorătoare efecte secundare ale automatizării este riscul de a distruge ecosistemul de învățare din software. Programatorii juniori, care în mod tradițional învățau prin mentorat și practică, sunt acum înlocuiți sau învață prost – apelând la IA pentru fiecare problemă.

„Avem două tipuri de juniori acum: cei care folosesc AI ca o unealtă inteligentă de căutare și cei care copiază tot ce le dă AI-ul, fără să înțeleagă” Rezultatul? Cod nefuncțional sau fără sens, greu de explicat și aproape imposibil de întreținut.

Companiile care reduc angajările de juniori sub pretextul eficienței pe termen scurt riscă să descopere, peste câțiva ani, că nu mai au dezvoltatori seniori pregătiți.

Până și susținători entuziaști ai tehnologiei, precum Sergey Brin (cofondator Google), avertizează că echilibrul este esențial. IA poate fi un instrument extraordinar pentru productivitate și creativitate – dar doar când este folosit cu discernământ. În multe echipe, se implementează deja politici de revizuire riguroasă a codului generat de AI sau traininguri pentru folosirea responsabilă a acestor instrumente.

„AI-ul este un ajutor puternic, dar nu un înlocuitor”, spun mulți programatori. Și poate că tocmai aici stă cheia viitorului: companiile care vor reuși să îmbine inteligența artificială cu experiența și gândirea critică a oamenilor vor avea avantajul competitiv pe termen lung.