Inteligența artificială a ajutat o mamă să diagnosticheze boala fiului său de 4 ani, ratatã de 17 medici
Redacția
Mama unui băiat de 4 ani, din SUA, pe nume Courtney, a trăit o perioadă dificilă cu fiul ei, Alex, care a început să aibă dureri misterioase.
Acesta a fost văzut de 17 medici specialiști de-a lungul a trei ani dar nimeni nu a putut determina cauza exactă a simptomelor sale.
Într-un moment de disperare în căutarea unui un răspuns, Courtney a încercat ChatGPT, o platformă de inteligență artificială, și a împărtășit toate detaliile simptomelor și rezultatele medicale ale fiului său. I.A. i-a sugerat posibilitatea ca Alex să sufere de sindromul de coardă ancorată (Tethered Cord), un sindrom neurologic, caracterizat prin limitarea mobilității măduvei spinării prin canalul vertebral.
Condiția este legată de spina bifida, un defect în care o parte din măduva spinării nu se dezvoltă complet. În acest sindromul măduva este atașată de ceva, cum ar fi o tumoră sau grăsime în exces. Deși mulți copii cu spina bifida au o deschidere vizibilă pe spate, Alex avea o formă ascunsă, numită spina bifida oculta, o variantă ușoară de spina bifida, care adesea nu cauzează dizabilități și este identificată de multe ori doar în adolescență sau la maturitate.
Medicii stabilesc diagnosticul pe baza simptomelor, cum ar fi dificultăți în mers, dureri, probleme cu vezica urinară, constipație și scolioză.
La copiii mici, diagnosticarea poate fi complicată deoarece aceștia nu se pot exprima clar.
Cu această nouă pistă, a găsit un neurochirurg care a confirmat diagnosticul și a oferit tratamentul necesar.
Ce este ChatGPT?
ChatGPT este ca un asistent virtual avansat, bazat pe un model AI, creat de compania OpenAI.
Gândește-te la el ca la un program de calculator antrenat să răspundă la întrebări și să aibă conversații folosind limbajul uman. A învățat aceasta printr-o cantitate masivă de texte de pe internet. În esență, îi scrii ceva, iar el îți răspunde în baza a ceea ce a învățat anterior.
Un model AI este ca o rețetă digitală care învață din date. Dacă îi dai informații (ca ingrediente), modelul va încerca să găsească modele sau tipare în acele informații. Odată ce învață, îl poți folosi pentru a face predicții sau a lua decizii bazate pe datele noi pe care nu le-a văzut înainte.
Inteligența artificială pentru diagnostic medical
Gândește-te la un puzzle imens, cu mii de piese, care trebuie pus laolaltă pentru a vedea întreaga imagine. Diagnosticul medical este adesea asemănător cu acest puzzle - o combinație de simptome, rezultate ale analizelor și istoricul pacientului. Aici intervine IA.
IA funcționează ca un prieten expert în puzzle-uri. Are capacitatea de a examina mii de piese - sau date medicale - într-un timp foarte scurt. Poate vedea rapid conexiuni și modele pe care noi, ca oameni, le-am putea rata sau ne-ar lua ore întregi să le observăm.
De exemplu, când un radiolog examinează o radiografie, el caută semne de boală. Cu ajutorul IA, această radiografie poate fi comparată cu mii de altele în câteva secunde, identificând rapid orice anomalie. Nu doar că face asta rapid, dar o face și cu o precizie incredibilă.
Dar aici intervine partea umană ca și factor decizional. Medicii aduc în ecuație cunoașterea, empatia și înțelegerea pe care o mașină nu o poate avea. IA poate spune: "Aici este o anomalie", iar medicul va spune: "Știu ce înseamnă aceasta pentru tine și ce ar trebui să facem în continuare."
Orice sfat sau diagnostic oferit de un sistem ca ChatGPT nu ar trebui să înlocuiască consultul cu un medic profesionist:
- ChatGPT nu are experiență clinică și nu poate înțelege complexitatea stării unui pacient.
- Deși modelul deține multe informații, poate lipsi de cele mai recente sau poate interpreta contexte greșit.
- Diagnosticul medical implică o evaluare complexă, pe care AI nu o poate efectua pe deplin.
În plus, ChatGPT poate "fabula" sau genera informații care nu sunt neapărat corecte. Deci, în privința sănătății, întotdeauna consultați un medic pentru claritate și certitudine.
Într-un studiu recent, a fost subliniat potențialul considerabil al inteligenței artificiale (AI) în domeniul medical, mai ales în ceea ce privește diagnosticarea bolilor.
Analiza a pus accentul pe utilizarea AI în diagnosticul unor afecțiuni precum Alzheimer, cancer, diabet sau boli cardiovasculare.
Studiul a evidențiat multiple beneficii, inclusiv precizie crescută și sensibilitate sporită oferite de AI.Cu toate acestea, deși inteligența artificială a înregistrat progrese notabile, mulți specialiști din domeniul medical rămân precauți.
Există o rezervă în a se baza complet pe AI, în special din cauza neliniștilor legate de capacitatea sa de a anticipa cu acuratețe diverse boli și simptomele asociate. În lumina acestor descoperiri, studiul recomandă o îmbunătățire continuă a modului în care AI este instruită.
De asemenea, s-a sugerat utilizarea unui model de învățare federată descentralizată, care ar ajuta la centralizarea datelor despre boli provenite din zone diferite, facilitând astfel detectarea timpurie a afecțiunilor.
Învățarea federată a modelelor AI - Federated Learning (FL) - este o metodă în care diferite dispozitive sau instituții (cum ar fi spitalele) antrenează modele de învățare automată pe propriile lor date locale fără a împărtăși datele actuale ale pacienților. În loc să trimită date private într-un loc central, acestea împărtășesc doar actualizări ale modelului (rezultate).
Pentru informațiile medicale, acest lucru este semnificativ:
- Confidențialitate: Spitalele sau instituțiile medicale pot beneficia de insight-uri de învățare automată împărtășite fără a dezvălui datele individuale ale pacientului. Astfel, înregistrările medicale ale unui pacient rămân confidențiale și nu părăsesc spitalul.
- Colaborare: Diferite instituții medicale pot îmbunătăți în mod colaborativ modelele medicale fără a compromite securitatea datelor.
În esență, învățarea federală permite împărtășirea cunoștințelor fără a împărtăși informații sensibile ale pacientului, asigurând confidențialitatea datelor medicale.
